Predicting The Number of Passengers on CV. MAKMUR Using The Backpropagation Method
##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##
Published:
Jun 1, 2019
Keywords:
Prediction, Number of Passengers, Backpropagation Method
Section
Articles
Statistics Article
Article View : 169 Times
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Abstract
Often, the number of passengers up and down at the CV company. Backpropagation is one solution to the problem. The number of passengers can be predicted so that the company CV. Prosperous have a large income. Based on the research, it was stated that MSE at the time of training predicted the number of passengers on CV. Makmur Medan was 0.000999. Based on the coefficient value in the training process, it can be concluded that ANN can predict the number of passengers well.
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
How to Cite
Wahyuni, D. (2019). Predicting The Number of Passengers on CV. MAKMUR Using The Backpropagation Method. Instal : Jurnal Komputer, 13(01), 20–26. https://doi.org/10.54209/jurnalkomputer.v11i01.4
References
[1] E. Yappo and N. Najid, “ANALISIS PERMINTAAN DAN KEPUASAN PENUMPANG TERHADAP PELAYANAN BUS TRANSJAKARTA KORIDOR 10,” JMTS J. Mitra Tek. Sipil, vol. 1, no. 2, 2018, doi: 10.24912/jmts.v1i2.2666.
[2] I. S. Samsudin, “SISTEM PELAYANAN PADA ANGKUTAN KOTA RUTE TETAP DAN RUTE BEBAS DI KOTA PALANGKARAYA,” J. Penelit. Transp. Darat, vol. 19, no. 2, 2018, doi: 10.25104/jptd.v19i2.611.
[3] “PERAMALAN JUMLAH PENUMPANG KERETA API MEDAN-RANTAU PRAPAT DENGAN METODE PEMULUSAN EKSPONENSIAL HOLT-WINTERS,” Saintia Mat., vol. 1, no. 2, pp. 161–174, 2013.
[4] E. Kurniawan, H. Wibawanto, and D. A. Widodo, “Implementasi Metode Backpropogation dengan Inisialisasi Bobot Nguyen Widrow untuk Peramalan Harga Saham,” J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 6, no. 1, 2019, doi: 10.25126/jtiik.201961904.
[5] A. S. Ritonga and S. Atmojo, “Pengembangan Model Jaringan Syaraf Tiruan untuk Memprediksi Jumlah Mahasiswa Baru di PTS Surabaya (Studi Kasus Universitas Wijaya Putra),” J. Ilm. Teknol. Inf. Asia, vol. 12, no. 1, 2018, doi: 10.32815/jitika.v12i1.213.
[6] A. Trimulya, Sfaifurrahman, and F. A. Setyaningsih, “Implementasi jaringan syaraf tiruan metode backpropagation untuk memprediksi harga saham 1,3,” Coding, vol. 03, no. 2, 2015.
[7] A. Indrasetianigsih, I. Damayanti, I. Harga, and S. Gabungan, “Aplikasi Metode Jaringan Syaraf Tiruan Untuk Memprediksi Data Indeks Harga Saham,” Statistik, vol. 4, no. 2, 2016.
[8] A. Triyono, A. J. Santoso, and Pranowo, “Penerapan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation Untuk Meramalkan Harga Saham (IHSG),” J. Sist. Dan Inform., vol. 11, 2016.
[9] L. E. Siahaan, “Prediksi Indeks Harga Saham dengan Metode Gabungan Support Vector Regression dan Jaringan Syaraf Tiruan,” Indones. J. Comput., vol. 2, no. 1, 2017, doi: 10.21108/indojc.2017.2.1.45.
[10] Agung Ramadhanu, “Perancangan Sistem Informasi Penjualan Dan Pendistribusian Bibit Benih Ikan Pada Bbi ( Balai Benih Ikan ) Perikanan Limapuluh Kota Secara Online Menggunakan Bahasa,” KomTekInfo Vol. 4, No. 1, Juni 2017, Hal. 1-8, 2017.
[11] A. Oktaviarina, “PERAMALAN JUMLAH PENUMPANG KERETA API DI INDONESIA MENGGUNAKAN METODE EKSPONENTIAL SMOOTING,” Buana Mat. J. Ilm. Mat. dan Pendidik. Mat., vol. 7, no. 2:, 2018, doi: 10.36456/buana_matematika.7.2:.1427.89-92.
[12] I. P. Sutawinaya, I. N. G. A. Astawa, and N. K. D. Hariyanti, “Perbandingan Metode Jaringan Saraf Tiruan Pada Peramalan Curah Hujan,” Logic, vol. 17, no. 2, pp. 92–97, 2017.
[13] S. Andriyani and N. Sihombing, “IMPLEMENTASI METODE BACKPROPAGATION UNTUK PREDIKSI HARGA JUAL KELAPA SAWIT BERDASARKAN KUALITAS BUAH,” JURTEKSI, vol. 4, no. 2, 2018, doi: 10.33330/jurteksi.v4i2.40.
[14] M. N. D. SAWITRI, I. W. SUMARJAYA, and N. K. T. TASTRAWATI, “PERAMALAN MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK,” E-Jurnal Mat., vol. 7, no. 3, 2018, doi: 10.24843/mtk.2018.v07.i03.p213.
[15] D. Rahmalia and N. Aini, “Pengaruh Korelasi Data pada Peramalan Suhu Udara Menggunakan Backpropagation Neural Network,” Zeta - Math J., vol. 4, no. 1, 2018, doi: 10.31102/zeta.2018.4.1.1-6.
[2] I. S. Samsudin, “SISTEM PELAYANAN PADA ANGKUTAN KOTA RUTE TETAP DAN RUTE BEBAS DI KOTA PALANGKARAYA,” J. Penelit. Transp. Darat, vol. 19, no. 2, 2018, doi: 10.25104/jptd.v19i2.611.
[3] “PERAMALAN JUMLAH PENUMPANG KERETA API MEDAN-RANTAU PRAPAT DENGAN METODE PEMULUSAN EKSPONENSIAL HOLT-WINTERS,” Saintia Mat., vol. 1, no. 2, pp. 161–174, 2013.
[4] E. Kurniawan, H. Wibawanto, and D. A. Widodo, “Implementasi Metode Backpropogation dengan Inisialisasi Bobot Nguyen Widrow untuk Peramalan Harga Saham,” J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 6, no. 1, 2019, doi: 10.25126/jtiik.201961904.
[5] A. S. Ritonga and S. Atmojo, “Pengembangan Model Jaringan Syaraf Tiruan untuk Memprediksi Jumlah Mahasiswa Baru di PTS Surabaya (Studi Kasus Universitas Wijaya Putra),” J. Ilm. Teknol. Inf. Asia, vol. 12, no. 1, 2018, doi: 10.32815/jitika.v12i1.213.
[6] A. Trimulya, Sfaifurrahman, and F. A. Setyaningsih, “Implementasi jaringan syaraf tiruan metode backpropagation untuk memprediksi harga saham 1,3,” Coding, vol. 03, no. 2, 2015.
[7] A. Indrasetianigsih, I. Damayanti, I. Harga, and S. Gabungan, “Aplikasi Metode Jaringan Syaraf Tiruan Untuk Memprediksi Data Indeks Harga Saham,” Statistik, vol. 4, no. 2, 2016.
[8] A. Triyono, A. J. Santoso, and Pranowo, “Penerapan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation Untuk Meramalkan Harga Saham (IHSG),” J. Sist. Dan Inform., vol. 11, 2016.
[9] L. E. Siahaan, “Prediksi Indeks Harga Saham dengan Metode Gabungan Support Vector Regression dan Jaringan Syaraf Tiruan,” Indones. J. Comput., vol. 2, no. 1, 2017, doi: 10.21108/indojc.2017.2.1.45.
[10] Agung Ramadhanu, “Perancangan Sistem Informasi Penjualan Dan Pendistribusian Bibit Benih Ikan Pada Bbi ( Balai Benih Ikan ) Perikanan Limapuluh Kota Secara Online Menggunakan Bahasa,” KomTekInfo Vol. 4, No. 1, Juni 2017, Hal. 1-8, 2017.
[11] A. Oktaviarina, “PERAMALAN JUMLAH PENUMPANG KERETA API DI INDONESIA MENGGUNAKAN METODE EKSPONENTIAL SMOOTING,” Buana Mat. J. Ilm. Mat. dan Pendidik. Mat., vol. 7, no. 2:, 2018, doi: 10.36456/buana_matematika.7.2:.1427.89-92.
[12] I. P. Sutawinaya, I. N. G. A. Astawa, and N. K. D. Hariyanti, “Perbandingan Metode Jaringan Saraf Tiruan Pada Peramalan Curah Hujan,” Logic, vol. 17, no. 2, pp. 92–97, 2017.
[13] S. Andriyani and N. Sihombing, “IMPLEMENTASI METODE BACKPROPAGATION UNTUK PREDIKSI HARGA JUAL KELAPA SAWIT BERDASARKAN KUALITAS BUAH,” JURTEKSI, vol. 4, no. 2, 2018, doi: 10.33330/jurteksi.v4i2.40.
[14] M. N. D. SAWITRI, I. W. SUMARJAYA, and N. K. T. TASTRAWATI, “PERAMALAN MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK,” E-Jurnal Mat., vol. 7, no. 3, 2018, doi: 10.24843/mtk.2018.v07.i03.p213.
[15] D. Rahmalia and N. Aini, “Pengaruh Korelasi Data pada Peramalan Suhu Udara Menggunakan Backpropagation Neural Network,” Zeta - Math J., vol. 4, no. 1, 2018, doi: 10.31102/zeta.2018.4.1.1-6.
Copyright and Licensing
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.