Application of the K-Nearest Neighbor Method to Predict Demand for Goods from Customers at PT Sinergi Prima Enjineering
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Abstract
PT Sinergi Prima Enjineering, which is engaged in services, has been trusted as a contractor in several companies facing challenges in handling the large number of requests for goods and stock inventory management. This research aims to improve the prediction of demand for goods and inventory management using the calculation of the K-Nearest Neighbor (KNN) method and RapidMiner tools. With the comparison of calculations between KNN and RapidMiner using ten test data, the results are appropriate where the categorical grouping is often ordered totaling five data, moderately ordered totaling two data and rarely ordered totaling three data. The test results show that K = 3 produces a prediction accuracy of 91.98%. These results show that K-Nearest Neighbor can accurately anticipate future stock inventory and items that will be ordered by customers and it is hoped that the company can improve customer satisfaction and overall operational performance.
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
How to Cite
Angraeni, R. N. ., Priyatna, B., Hananto, A., & Hilabi, S. S. (2024). Application of the K-Nearest Neighbor Method to Predict Demand for Goods from Customers at PT Sinergi Prima Enjineering. Instal : Jurnal Komputer, 16(02), 99–109. https://doi.org/10.54209/jurnalinstall.v16i02.200
References
[1] M. Adi Swasono and A. Tri Prastowo, “Analisis Dan Perancangansistem Infomasi Pengendalian Persediaan Barang,” J. Inform. dan Rekayasa Perangkat Lunak, vol. 2, no. 1, pp. 134–143, 2021.
[2] A. F. Qadafi and A. D. Wahyudi, “Sistem Informasi Inventory Gudang Dalam Ketersediaan Stok Barang Menggunakan Metode Buffer Stok,” J. Inform. dan Rekayasa Perangkat Lunak, vol. 1, no. 2, pp. 174–182, 2020, doi: 10.33365/jatika.v1i2.557.
[3] S. Silvilestari, “Data Mining Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor Dalam Menentukan Kredit Macet Barang Elektronik,” J. Media Inform. Budidarma, vol. 5, no. 3, p. 1063, 2021, doi: 10.30865/mib.v5i3.3100.
[4] Y. Handayani, T. Hidayat, and H. Arruhama, “Implementasi Metode K-Nearest Neighbor Untuk Prediksi Penjualan Produk Terlaris Pada Toko Indah Jaya,” J. Tek. Inform. dan Desain Komun. Vis., vol. 2, no. 2, pp. 82–91, 2023.
[5] A. Muhadi and A. Octaviano, “Penerapan Data Mining Untuk Prediksi Hasil Keuntungan Lelang Mesin X-Ray Tahun 2020 Dengan Metode K-Nearest Neighbor (Studi Kasus : PT.Ramadika Mandiri),” J. Inform. MULTI, vol. 1, no. 2, pp. 2985–8860, 2023.
[6] A. A. Putri, “Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi Penjualan Buah Dan Sayur Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor ( Studi Kasus : PT . Central Brastagi Utama ),” vol. 1, no. 6, pp. 354–361, 2021.
[7] J. T. Industri et al., “Jurnal SENOPATI,” pp. 12–22, 2020.
[8] D. Kurniawan, “Sistem Pendataan Hasil Kinerja Akademik Mahasiswa Berbasis Data Warehouse Dan K-Nearest Neighbor,” J. Teknol. Pint., vol. 2, no. 5, pp. 1–14, 2022.
[9] R. R. Arisandi, S. Sumarno, and H. Setiawan, “Comment Sentiment Analysis of JNE Using K-Nearest Neighbor (KNN) Method on Twitter,” Indones. J. Innov. Stud., vol. 23, pp. 1–21, 2023, doi: 10.21070/ijins.v22i.883.
[10] M. Fansyuri, “Analisa algoritma klasifikasi k-nearest neighbor dalam menentukan nilai akurasi terhadap kepuasan pelanggan (study kasus pt. Trigatra komunikatama),” Humanika J. Ilmu Sos. Pendidikan, dan Hum., vol. 3, no. 1, pp. 29–33, 2020.
[11] A. Alfani W.P.R., F. Rozi, and F. Sukmana, “Prediksi Penjualan Produk Unilever Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor,” JIPI (Jurnal Ilm. Penelit. dan Pembelajaran Inform., vol. 6, no. 1, pp. 155–160, 2021, doi: 10.29100/jipi.v6i1.1910.
[12] A. Muhajirin, S. A. Sasosno, and T. Wangsalegawa, “Klasifikasi Algoritma K-Nearest Neigbhor Untuk Memprediksi Barang Pada PT Enesis Group,” J. Inf. Inf. Secur., vol. 2, no. 2, pp. 149–156, 2021.
[13] D. Virdaus and P. T. Prasetyaningrum, “Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi Harga Bawang Merah Di Yogyakarta Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor,” J. …, no. 84, pp. 1–8, 2020.
[14] A. Alim Murtopo, B. Priyatna, and R. Mayasari, “Signature Verification Using The K-Nearest Neighbor (KNN) Algorithm and Using the Harris Corner Detector Feature Extraction Method,” Buana Inf. Technol. Comput. Sci. (BIT CS), vol. 3, no. 2, pp. 35–40, 2022, doi: 10.36805/bit-cs.v3i2.2763.
[15] D. Safitri, S. S. Hilabi, and F. Nurapriani, “Analisis Penggunaan Algoritma Klasifikasi Dalam Prediksi Kelulusan Menggunakan Orange Data Mining,” Rabit J. Teknol. dan Sist. Inf. Univrab, vol. 8, no. 1, pp. 75–81, 2023, doi: 10.36341/rabit.v8i1.3009.
[16] H. Andriana, S. Shofia Hilabi, and A. Hananto, “Penerapan Metode K-Nearest Neighbor pada Sentimen Analisis Pengguna Twitter terhadap KTT G20 di Indonesia,” JURIKOM (Jurnal Ris. Komputer), vol. 10, no. 1, pp. 60–67, 2023, doi: 10.30865/jurikom.v10i1.5427.
[17] T. Widyanti, S. S. Hilabi, A. Hananto, Tukino, and E. Novalia, “Implementasi K-Means dan K-Nearest Neighborspada Kategori Siswa Berprestasi,” J. Inf. dan Teknol., vol. 5, no. 1, pp. 75–82, 2023, doi: 10.37034/jidt.v5i1.255.
[18] T. Hidayat, “Data Mining untuk Meningkatkan Efisiensi dan Prediksi Produk Garmen Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor di PT Mas Silueta,” J. Kridatama Sains Dan Teknol., vol. 6, no. 01, pp. 160–173, 2024, doi: 10.53863/kst.v6i01.1085.
[19] D. Damayanti, “Perbandingan Akurasi Software Rapidminer dan Weka Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN),” J. Syntax Admiration, vol. 2, no. 6, pp. 994–1006, 2021, doi: 10.46799/jsa.v2i6.247.
[20] Pradana Rizki Maulana, April Lia Hananto, Agustia Hananto, and Bayu Priyatna, “Klasterisasi Tingkat Penjualan Kedai Kopi Hallo Burjois Menggunakan Algoritma K-Medoids Sebagai Evaluasi,” J. Fasilkom, vol. 14, no. 1, pp. 226–233, 2024, doi: 10.37859/jf.v14i1.6912.
[21] N. E. Pratiwi, L. Suryadi, N. E. Pratiwi, F. Ardhy, and P. Riswanto, “Penerapan Data Mining Prediksi Penjualan Mebel Terlaris Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor ( K-Nn ) ( Studi Kasus : Toko Zerita Meubel ),” JUSIM (Jurnal Sist. Inf. Musirawas), vol. 7, no. 2, pp. 174–184, 2022.
[22] J. Teknika, J. Fitriana, and J. Triloka, “Teknika 17 (2): 435-445 Prediksi Stok Bahan Baku Minuman Pada Cafe Kiyo Menggunakan Machine Learning,” Ijccs, vol. x, No.x, no. x, pp. 1–5, 2023.
[23] C. Anisa and Andri, “Penerapan Algoritma k-Nearest Neighbor untuk Prediksi Penjualan Obat pada Apotek Kimia Farma Atmo Palembang,” Bina Darma Conf. Comput. Sci., pp. 199–208, 2020.
[2] A. F. Qadafi and A. D. Wahyudi, “Sistem Informasi Inventory Gudang Dalam Ketersediaan Stok Barang Menggunakan Metode Buffer Stok,” J. Inform. dan Rekayasa Perangkat Lunak, vol. 1, no. 2, pp. 174–182, 2020, doi: 10.33365/jatika.v1i2.557.
[3] S. Silvilestari, “Data Mining Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor Dalam Menentukan Kredit Macet Barang Elektronik,” J. Media Inform. Budidarma, vol. 5, no. 3, p. 1063, 2021, doi: 10.30865/mib.v5i3.3100.
[4] Y. Handayani, T. Hidayat, and H. Arruhama, “Implementasi Metode K-Nearest Neighbor Untuk Prediksi Penjualan Produk Terlaris Pada Toko Indah Jaya,” J. Tek. Inform. dan Desain Komun. Vis., vol. 2, no. 2, pp. 82–91, 2023.
[5] A. Muhadi and A. Octaviano, “Penerapan Data Mining Untuk Prediksi Hasil Keuntungan Lelang Mesin X-Ray Tahun 2020 Dengan Metode K-Nearest Neighbor (Studi Kasus : PT.Ramadika Mandiri),” J. Inform. MULTI, vol. 1, no. 2, pp. 2985–8860, 2023.
[6] A. A. Putri, “Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi Penjualan Buah Dan Sayur Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor ( Studi Kasus : PT . Central Brastagi Utama ),” vol. 1, no. 6, pp. 354–361, 2021.
[7] J. T. Industri et al., “Jurnal SENOPATI,” pp. 12–22, 2020.
[8] D. Kurniawan, “Sistem Pendataan Hasil Kinerja Akademik Mahasiswa Berbasis Data Warehouse Dan K-Nearest Neighbor,” J. Teknol. Pint., vol. 2, no. 5, pp. 1–14, 2022.
[9] R. R. Arisandi, S. Sumarno, and H. Setiawan, “Comment Sentiment Analysis of JNE Using K-Nearest Neighbor (KNN) Method on Twitter,” Indones. J. Innov. Stud., vol. 23, pp. 1–21, 2023, doi: 10.21070/ijins.v22i.883.
[10] M. Fansyuri, “Analisa algoritma klasifikasi k-nearest neighbor dalam menentukan nilai akurasi terhadap kepuasan pelanggan (study kasus pt. Trigatra komunikatama),” Humanika J. Ilmu Sos. Pendidikan, dan Hum., vol. 3, no. 1, pp. 29–33, 2020.
[11] A. Alfani W.P.R., F. Rozi, and F. Sukmana, “Prediksi Penjualan Produk Unilever Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor,” JIPI (Jurnal Ilm. Penelit. dan Pembelajaran Inform., vol. 6, no. 1, pp. 155–160, 2021, doi: 10.29100/jipi.v6i1.1910.
[12] A. Muhajirin, S. A. Sasosno, and T. Wangsalegawa, “Klasifikasi Algoritma K-Nearest Neigbhor Untuk Memprediksi Barang Pada PT Enesis Group,” J. Inf. Inf. Secur., vol. 2, no. 2, pp. 149–156, 2021.
[13] D. Virdaus and P. T. Prasetyaningrum, “Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi Harga Bawang Merah Di Yogyakarta Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor,” J. …, no. 84, pp. 1–8, 2020.
[14] A. Alim Murtopo, B. Priyatna, and R. Mayasari, “Signature Verification Using The K-Nearest Neighbor (KNN) Algorithm and Using the Harris Corner Detector Feature Extraction Method,” Buana Inf. Technol. Comput. Sci. (BIT CS), vol. 3, no. 2, pp. 35–40, 2022, doi: 10.36805/bit-cs.v3i2.2763.
[15] D. Safitri, S. S. Hilabi, and F. Nurapriani, “Analisis Penggunaan Algoritma Klasifikasi Dalam Prediksi Kelulusan Menggunakan Orange Data Mining,” Rabit J. Teknol. dan Sist. Inf. Univrab, vol. 8, no. 1, pp. 75–81, 2023, doi: 10.36341/rabit.v8i1.3009.
[16] H. Andriana, S. Shofia Hilabi, and A. Hananto, “Penerapan Metode K-Nearest Neighbor pada Sentimen Analisis Pengguna Twitter terhadap KTT G20 di Indonesia,” JURIKOM (Jurnal Ris. Komputer), vol. 10, no. 1, pp. 60–67, 2023, doi: 10.30865/jurikom.v10i1.5427.
[17] T. Widyanti, S. S. Hilabi, A. Hananto, Tukino, and E. Novalia, “Implementasi K-Means dan K-Nearest Neighborspada Kategori Siswa Berprestasi,” J. Inf. dan Teknol., vol. 5, no. 1, pp. 75–82, 2023, doi: 10.37034/jidt.v5i1.255.
[18] T. Hidayat, “Data Mining untuk Meningkatkan Efisiensi dan Prediksi Produk Garmen Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor di PT Mas Silueta,” J. Kridatama Sains Dan Teknol., vol. 6, no. 01, pp. 160–173, 2024, doi: 10.53863/kst.v6i01.1085.
[19] D. Damayanti, “Perbandingan Akurasi Software Rapidminer dan Weka Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN),” J. Syntax Admiration, vol. 2, no. 6, pp. 994–1006, 2021, doi: 10.46799/jsa.v2i6.247.
[20] Pradana Rizki Maulana, April Lia Hananto, Agustia Hananto, and Bayu Priyatna, “Klasterisasi Tingkat Penjualan Kedai Kopi Hallo Burjois Menggunakan Algoritma K-Medoids Sebagai Evaluasi,” J. Fasilkom, vol. 14, no. 1, pp. 226–233, 2024, doi: 10.37859/jf.v14i1.6912.
[21] N. E. Pratiwi, L. Suryadi, N. E. Pratiwi, F. Ardhy, and P. Riswanto, “Penerapan Data Mining Prediksi Penjualan Mebel Terlaris Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor ( K-Nn ) ( Studi Kasus : Toko Zerita Meubel ),” JUSIM (Jurnal Sist. Inf. Musirawas), vol. 7, no. 2, pp. 174–184, 2022.
[22] J. Teknika, J. Fitriana, and J. Triloka, “Teknika 17 (2): 435-445 Prediksi Stok Bahan Baku Minuman Pada Cafe Kiyo Menggunakan Machine Learning,” Ijccs, vol. x, No.x, no. x, pp. 1–5, 2023.
[23] C. Anisa and Andri, “Penerapan Algoritma k-Nearest Neighbor untuk Prediksi Penjualan Obat pada Apotek Kimia Farma Atmo Palembang,” Bina Darma Conf. Comput. Sci., pp. 199–208, 2020.
Copyright and Licensing
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.